英伟达、英伟英特因AMD、达A的原因为一家初创企业，尔投这三家互为竞争对手的英伟英特因企业英特尔站在了一起。

12月13日，达A的原硅谷光互联I/O芯片设计公司Ayar LabsAdvent宣布完成 InternationalLight Street 以Capital为首的尔投D轮融资1.55亿美元，估值超过10亿美元，英伟英特因正式跻身独角兽行列。达A的原

在新一轮融资中，尔投有许多战略投资者参与，英伟英特因包括英伟达AMD、达A的原与台积电有战略合作关系的尔投英特尔、格芯和Venturetech Alliance、英伟英特因3M等美国机械制造巨头。达A的原

Ayar Labs是尔投什么样的初创企业，能同时吸引英伟达，AMD、英特尔三大芯片巨头？光互联I/O技术对于当前的人工智能时代意味着什么？

为什么三巨头押注Ayar Labs？

了解Ayar 为什么Labs获得三巨头的偏好，首先要了解当前的人工智能时代。

随着人工智能需求的增加，其系统变得越来越复杂和庞大，降低效率的问题变得越来越明显。例如，GPU的运行效率为80%，64个GPU的运行效率为50%，256个GPU的运行效率可能只有30%。

部分原因是在传统的电子I/O技术下，GPU利用电子通过铜线传输数据会限制传输性能，降低利用率，同时存在能耗大、信号衰减等问题。

Ayarr成立于2015年，总部位于美国加州圣何塞 Labs，专注于通过光I/O技术加快数据中心的通信速度，突破数据传输瓶颈。

说白了，光互联网I/O利用光子而不是电子来传输数据，每秒可以提供万亿比特的带宽，从而轻松传输大量数据。另外，与电信号不同的是，光信号可以长距离传输，不会明显失去带宽或信号的完整性，功耗相对较低。

经计算，理想情况下，光芯片的端到端功耗仅为电子芯片的10%，延迟仅为1%，而同等条件下的计算能力可达到电子芯片的100倍以上。

可以说，光互联I/O是下一代人工智能基础设施建设的关键技术之一，Ayar Labs目前在该技术方面处于行业前列。

现在Ayar Labs正在开发两种产品：TeraPHY光学I/O小芯片 SuperNova多端口，多波长光源。

TeraPHY光学I/O小芯片比较小，可以无缝集成到高级芯片包装中，支持高达4 每个小芯片的Tbps双向带宽延迟为5 ns。小芯片的功耗约为10W，或每字节5 pJ，考虑到TeraPHY的速度，功耗相对较低。

SuperNova远程光源用于与TeraPHY无缝合作。它可以提供16个波长光来支持16个端口和256个数据通道或16个端口 Tbps双向供电。SuperNova远程光源带宽比传统的可插拔光学器件和电气Serdes提高了5-10倍，延迟降低了10倍，功率效率提高了4-8倍。

英伟达、AMD、英特尔投资Ayarr的原因 Labs，正是因为它的技术、产品和商业化潜力。

以英伟达为例。在过去的十年里，它为人工智能带来了数百万倍的加速。在未来，它需要有效的数据传输技术来支持不断增长的计算能力需求。这需要光学I/O等新技术来支持人工智能/ML未来的工作负载和系统架构的带宽、功率和规模要求。

通过对Ayar的投资 Labs，英伟达可以深入理解和优先获得Ayar Labs的产品和技术，从而进一步优化自己的AI培训平台，提高性能，降低成本。此外，Ayar Labs的技术与英伟达现有的技术路线高度一致，双方都可以走同一条路。

对于英伟达的竞争对手英特尔和AMD来说，更需要Ayar Labs技术，提升自己的产品性能，提升业绩。特别是对英特尔来说，其性能已经明显落后于英伟达和AMD。

相比之下，英特尔在2024年第三季度的收入为133亿美元，同比下降6%，净亏损为166.39亿美元 ，同比转盈亏。据彭博社报道，英特尔已经和Ayar在一起了 Labs合作，将其技术整合到大批量芯片生产中。

虽然业内很多公司都在布局光互联网I/O业务，但Ayarr Labs在扩展制造能力方面处于领先地位，具有肉眼可见的商业化潜力，这也是吸引三大巨头的原因之一。

例如，TeraPHY可以帮助客户提高人工智能基础设施的计算效率和性能，并降低成本，因为功耗低于传统互连。换句话说，它不仅可以帮助客户提高人工智能产品的性能，还可以通过降低成本来提高利润的可能性。

据悉，Ayar Labs已开始向部分客户发货约1.5万台设备，并计划到2026年中期实现大规模生产，到2028年及以后每年发货量可达1亿台以上。

尽管Ayar Labs前景广阔，但仍面临着许多对手的挑战。

竞争对手，来头不小

今年以来，资本在光互联I/O市场频频下注。

今年9月，瑞士光互联初创公司Lightiumm AG完成了700万美元的种子轮融资。10月，美国光子计算和网络创业公司Lightmatter完成了4亿美元的D轮融资，总融资额达到8.5亿美元，估值超过44亿美元；同样在10月，另一家美国光子技术公司Xscape Photonics完成了4400万美元的A轮融资，总融资额达到5700万美元。

成立于2017年的Lightmatter，可以说，目前的Ayarar Labs最强大的对手之一。与上一轮融资相比，Lightmatter在D轮融资后的估值直接翻了3.7倍左右，成为目前估值最高的光芯片初创公司之一。

在D轮融资之后，Lightmatter还暗示：“这可能是该公司的最后一轮融资。”这意味着Lightmatter可能正在为IPO做准备。

Lightmatter在吸引资本方面比Ayar强 Labs的。

从业务角度来看，Lightmatter需要做的是提高GPU或CPU芯片互联层的效率，突破现代数据中心的瓶颈。通过开发的光学互联层技术，数百个GPU可以同步工作，从而简化昂贵而复杂的人工智能模型培训和操作。

此外，Lightmatter的第一款产品Envise是一款专门用于人工智能操作的芯片，另一款产品Passage可以促进芯片之间数据传输的连接，利用光子和电子来提高操作效率。

除Lightmatter外，其他光互联I/O初创企业也表现良好。例如，Xscape Photonics人工智能数据中心的网络架构可以优化光子解决方案，GPU的“逃逸带宽”可以提高10倍，能耗可以降低10倍。

值得注意的是，在Xscape中 在Photonics的A轮融资中，英伟达也参与了投资。可见英伟达在光互联网I/O市场押注了很多企业，而不仅仅是Ayar Labs，从侧面可以看出，光互联I/O潜力巨大。

回顾过去，“用光换电”正成为芯片行业的算力革命，市场规模也非常大，增长迅速。根据Technavio的预测，从2023年到2028年，全球光互连市场规模将增长168亿美元，年均复合增长率（CAGR）预计将达到20.62%。

在这个巨大的蛋糕里，除了Ayar Labs、像Lightmatter这样耀眼的初创企业，以及微软、亚马逊等老企业，都在布局中。甚至有媒体表示，到处投资的英伟达本人也在开发光互联网I/O技术，这表明该领域未来将形成巨大的产业机遇。

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